基于核的偏最小二乘特征提取的最小二乘支持向量机回归方法

• 作者: 刘贺平 郭辉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 核的偏最小二乘 回归
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 403-406
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.04.005

摘要

提出了用核的偏最小二乘进行特征提取.首先把初始输入映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中计算得分向量,降低样本的维数,再用最小二乘支持向量机进行回归.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的回归.同时与PLS提取特征相比,KPLS分析效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贺平	北京科技大学信息工程学院	131	1848	16.0	39.0
2	郭辉	北京科技大学信息工程学院	9	294	6.0	9.0