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摘要:
弃尾(Droptail)和随机早期检测RED(Random Early Detection)算法是目前路由器中采用的两种重要的队列管理算法.为了在路由器中广泛应用RED算法取代Droptail算法提供依据,对两种算法的性能和实现条件进行了对比研究.使用网络仿真平台NS2(Network Simulation Version 2),首次在缓冲区大小相同的条件下,证明了RED算法在网络拥塞控制、提高网络性能及利用率等方面较Droptail算法有很大提高.仿真结果表明,RED算法与Droptail算法相比,平均队长缩短32%;传输延时减小50%以上;网络净吞吐量提高13%;丢包率降低13%;并能在一定程度上避免发生"全局同步".
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文献信息
篇名 基于路由器的RED和Droptail算法比较
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 网络控制 拥塞控制 随机早期检测 弃尾
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP393
字数 3218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈虹 吉林大学通信工程学院 144 1816 21.0 38.0
2 杨晓萍 吉林大学通信工程学院 28 177 8.0 12.0
3 翟双 长春工业大学计算机科学与工程学院 8 70 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络控制
拥塞控制
随机早期检测
弃尾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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