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基于神经网络与证据组合推理的入侵检测方法
基于神经网络与证据组合推理的入侵检测方法
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摘要：
给出一种智能神经网络与证据组合推理相结合的网络入侵检测方法,将神经网络检测结果认为是"证据",并引入D-S证据理论进行组合推理,为解决连续时间序列入侵行为判别的问题提供了一种新方法,并且能提高入侵检测的判别精度.
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文献信息
| 篇名 | 基于神经网络与证据组合推理的入侵检测方法 | ||
| 来源期刊 | 福建师范大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 入侵检测 神经网络 证据理论 组合推理 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 20-24 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP393.08 |
| 字数 | 3412字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-5277.2005.01.005 | ||
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入侵检测
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组合推理
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期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
福建师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-5277
CN：
35-1074/N
开本：
大16开
出版地：
福建省福州市福建师范大学旗山校区
邮发代号：
34-43
创刊时间：
1956
语种：
chi
出版文献量（篇）
2742
总下载数（次）
2
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