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摘要:
对基于遗传算法的FCM(模糊c-均值法)聚类算法进行了改进,能更好地把遗传算法的全局搜索能力和FCM的局部搜索能力结合起来.实验结果表明,这种改进的算法在分类正确率和稳定性上优于[1]和[3]中的方法;收敛速度和对初值的敏感性都明显优于FCM.
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文献信息
篇名 改进的遗传模糊聚类算法
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 遗传算法 FCM 模糊聚类
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 128-133
页数 6页 分类号 O159
字数 3764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7402.2005.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张运杰 大连海事大学数学系 27 269 7.0 16.0
2 畅春玲 沈阳建筑大学理学院 10 49 3.0 7.0
3 董云影 大连水产学院理学院 1 43 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
FCM
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20856
论文1v1指导