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摘要:
电力系统中的参数波形与电力系统的运行状态紧密相关,它反映和预示电力系统可能发生的某种状态或故障.利用混沌与分形理论,对电力系统的参数波形进行综合分析,提取状态特征值,建立标准特征参数库,对电力系统的运行性能进行综合分析与评判.针对电力系统波形特征,提出了一种新识别算法--分形维数和均值密度法,能有效地识别不同类型的高频暂态特征波形,分析结果可用于电力系统状态监测及故障诊断.
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文献信息
篇名 基于分形理论的电力系统高频暂态波形特征识别
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 混沌 分形维数 故障诊断 高频暂态
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TM711|TP18
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 何友全 西南交通大学电气工程学院 7 127 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
分形维数
故障诊断
高频暂态
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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