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摘要:
采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉,集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率.
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文化创意产业群
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传送带
硬件结构
软件功能
基于ARM的语音识别系统的设计与实现
语音识别
ARM
DTW
嵌入式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉的文字识别系统的设计与实现
来源期刊 交通与计算机 学科 工学
关键词 模式识别 隐马氏模型 字符识别 特征提取
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖南峰 83 679 14.0 19.0
2 乔海晔 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
隐马氏模型
字符识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导