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基于视觉的文字识别系统的设计与实现
基于视觉的文字识别系统的设计与实现
作者:
乔海晔
肖南峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模式识别
隐马氏模型
字符识别
特征提取
摘要:
采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉,集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率.
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篇名
基于视觉的文字识别系统的设计与实现
来源期刊
交通与计算机
学科
工学
关键词
模式识别
隐马氏模型
字符识别
特征提取
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
开发应用
研究方向
页码范围
97-101
页数
5页
分类号
TP391.1
字数
4221字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2005.05.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖南峰
83
679
14.0
19.0
2
乔海晔
1
9
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
隐马氏模型
字符识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
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