基于时间序列分析的风机运行状态监测与预报及故障诊断

• 作者: 何玉辉 刘义伦 王广斌 金晓宏 阳小燕
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 状态监测 预报 故障诊断 MATLAB
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 1927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2005.01.008

摘要

首先介绍了时间序列分析在风机运行状态监测、趋势预测和故障诊断的应用原理,然后用MATLAB语言实现了风机运行状态的时间序列ARAuto-regression)模型构建,并以AR模型为基础,实现了风机的运行状态监测、预报与故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义伦		177	1461	19.0	28.0
2	何玉辉		46	339	9.0	17.0
3	王广斌		8	136	4.0	8.0
4	金晓宏		56	282	10.0	13.0
5	阳小燕		7	44	4.0	6.0