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摘要:
介绍了神经网络中的自适应主分量提取(APEX)算法的实现步骤,并首次将它用在地震数据处理中.通过对地震记录进行正交分解和特征提取,可消除噪声.模型计算和实际资料处理结果表明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应主分量提取算法及应用
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 地震数据处理 神经网络 APEX法 去噪
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算方法与信息处理
研究方向 页码范围 452-454
页数 3页 分类号 P631.4
字数 988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8918.2005.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘保童 西安科技大学地质与环境工程系 6 64 5.0 6.0
2 朱光明 西安科技大学地质与环境工程系 6 49 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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1995(1)
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2012(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地震数据处理
神经网络
APEX法
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
chi
出版文献量(篇)
3832
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39106
论文1v1指导