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摘要:
首先介绍了模糊Modular神经网络的原理、建模方法与仿真实验,然后利用该方法把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,未来50年最大震级则作为网络的期望输出,对官厅水库及邻区的地震活动进行学习与最大震级序列建模,进行危险性预测.通过分析,认为该方法在一定程度上具有学习、建模与外推预测泛化能力,具有很好的中长期地震危险性预测效果,可以作为中长期地震危险性分析的工具.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊Modular神经网络的官厅水库及邻区的地震危险性估计
来源期刊 西北地震学报 学科 地球科学
关键词 官厅水库及邻区 模糊Modular神经网络 地震危险性预测
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 P315.9
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2005.z1.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武安绪 50 216 6.0 13.0
2 吴培稚 16 105 6.0 10.0
3 张丽芳 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
官厅水库及邻区
模糊Modular神经网络
地震危险性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
出版文献量(篇)
2923
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16319
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导