基于统计方法的正负时态相关性挖掘

• 作者: 周铁军 谭义红
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 统计方法 时态相关性 相关性挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数学、计算机科学
• 页码范围: 28-31,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2005.03.007

摘要

传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这类问题进行了详细的讨论,提出了一种基于统计方法的正负时态相关性挖掘算法.在详细讨论了该算法模型的基础上,给出了具体的算法设计,并通过实例检验该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭义红	长沙大学数学与信息科学系	22	164	7.0	12.0
2	周铁军	中南林学院现代实验与技术中心	2	1	1.0	1.0