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摘要:
介绍了2种改进型的语音识别方法:单边自相关LPC系数法和线性预测误差法.这2种方法与传统的线性预测编码LPC法相比,其抗噪能力增强,即在强噪声环境下仍能达到较高的识别率.把这3种方法分别应用于端点检测和语音识别,用实验数据说明了2种改进型方法显著的抗噪性特点.
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文献信息
篇名 两种改进型LPC特征参数对语音识别效果的影响
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音识别 自相关 LPC
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TN912
字数 2778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2005.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄涛 武汉理工大学智能信息系统研究所 60 500 11.0 20.0
2 卢珞先 武汉理工大学智能信息系统研究所 37 346 10.0 17.0
3 刘建辉 武汉理工大学智能信息系统研究所 2 12 2.0 2.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
自相关
LPC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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