基于神经网络的燃烧二维温度场测量模型

• 作者: 刘建松 刘禾 朱伟波
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 燃烧 温度场 测量模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: TK311
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2005.02.021

摘要

分析了彩色CCD摄像机的测量机理,推导了温度测量模型.由于测量模型的复杂性和非线性,因此基于BP神经网络在非函数逼近方面的特性,提出了用BP神经网络建立燃烧二维温度场的测量模型.由于CCD摄像机RGB值直接输入神经网络时测量误差大,同时考虑到比色测温的优点,所以采用了一种比值输入的神经网络测温方法.应用结果表明:以BP神经网络为测量模型进行燃烧二维温度场测量是可行的,选择合适的神经网络结构和相应的训练精度,测量模型具有较高的测量精度,具有工业推广价值.图7表1参10

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘禾	华北电力大学自动化系	33	314	11.0	17.0
2	刘建松		1	14	1.0	1.0
3	朱伟波	华北电力大学自动化系	2	21	2.0	2.0