基于改进的灰色BP神经网络的区域物流成本预测

• 作者: 张凤荣 李延忠 金俊武
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 经济
• 关键词: 区域物流成本 灰色BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 运输经济
• 页码范围: 155-158,166
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2005.06.041

摘要

区域物流成本的测量与分析是考察一个地区物流水平的关键问题,合理地计算和预测物流成本可以使各级政府对物流发展采取有效的宏观调控措施.本文提出了适合中国地区的物流成本的较合理的测算方法,以吉林省为例进行了实证分析,并采用改进的灰色BP神经网络模型对吉林省的物流成本进行预测,取得了满意的预测结果.研究表明控制物流成本仍然是振兴区域经济,提高经济效益的源泉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金俊武		24	359	11.0	18.0
2	李延忠		19	129	5.0	11.0
3	张凤荣		26	142	7.0	11.0