基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用

• 作者: 何利文 施式亮 汤广发
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 非线性时间序列 建筑火灾 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TU998.12
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2005.02.008

摘要

随着我国城乡建设的飞速发展,建筑火灾形势日趋严峻,依靠传统的管理技术和方法已远远不能适应社会和民众对安全的需要.针对某城市建筑火灾非线性时间序列,建立了小波神经网络(WNN)预测模型,计算分析证明了该模型的可行性.该模型可与消防工作相结合,建立和实施城乡综合防灾减灾系统,实现城乡综合防灾减灾的科学管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何利文	湖南科技大学能源与安全工程学院	6	287	5.0	6.0