基于BP神经网络的柴油机气缸压力重构

• 作者: 张萍 欧阳光耀 高洪滨
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 柴油机 气缸压力 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TK421
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2005.01.017

摘要

针对缸盖螺栓头部的振动信号和气缸压力信号分别进行了功率谱分析,发现两者频域特性相差很大.因此用线性的方法求得的两者之间的传递函数,不能反映实际缸盖结构的传递特性.基于BP神经网络,在时域内建立了该振动信号与气缸压力信号之间的非线性关系,探索了重构气缸压力的神经网络方法.对信号以等时间间隔采样时,不同的机器转速需要不同的网络结构.针对这一不足,利用样条插值方法拟合采样信号,以等曲轴转角间隔重新采样.这样只要训练样本足够,建立一个网络就能适合所有转速的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳光耀	海军工程大学动力工程学院	160	990	15.0	20.0
2	高洪滨	海军工程大学动力工程学院	14	87	6.0	9.0
3	张萍	海军工程大学动力工程学院	55	155	6.0	11.0