基于MATLAB统计学工具箱的电力负荷中期预测

• 作者: 林国庆 黄民翔
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 负荷预测 模型 拟合精度 预测精度
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 1-4,14
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2005.06.001

摘要

对电力负荷中期预测中常用的增长趋势预测法和回归模型预测法的优缺点进行分析,在此基础上提出一种电力负荷中期预测的新方法.该方法巧妙运用MATLAB统计学工具箱中的现有函数,并借助可决系数和预测相对标准偏差两个定量判别指标来选择预测模型,从而能更有效地对电力负荷进行中期预测.该方法在理论上兼有常用的增长趋势预测法和回归模型预测法的优点,在实践中又能很好地克服上述两种方法的缺点,且编程简单,预测结果精确度高,具有很强的实用性.最后以浙江省全社会用电量的中期预测为例,说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民翔	浙江大学电气工程学院	128	2876	30.0	48.0
2	林国庆	浙江大学电气工程学院	3	37	3.0	3.0