基于事例推理的短期负荷预测专家系统

• 作者: 张志艳 李强 陈继斌
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: CBR 事例 专家系统
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TM621.9
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2005.07.012

摘要

负荷预测是电力系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响短期负荷变化的因素很多,所以短期负荷预测是一个复杂的问题.将CBR专家推理机制和负荷预测有机结合起来,开发出的预测系统软件具有可操作性强、人机界面友好、预测精度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		14	308	7.0	14.0
2	陈继斌		32	87	4.0	8.0
3	张志艳		21	132	8.0	10.0