一种改进的互信息特征选取预处理算法

• 作者: 卢新国 林亚平 陈治平
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 互信息 改进互信息 特征选取 文本分类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.01.023

摘要

讨论了基于互信息的特征选取算法在文本分类中的性能问题,分析了利用这种特征选取算法存在分类精度不高的原因,认为互信息为负值的特征在分类中具有很重要的作用.在此基础上提出了一种基于互信息特征选取的改进算法,该算法加强了互信息为负值的特征在分类中的作用.实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	陈治平	湖南大学计算机与通信学院	42	947	18.0	30.0
3	卢新国	湖南大学计算机与通信学院	19	184	5.0	13.0