网络入侵检测系统的模糊规则学习模型

• 作者: 于立 孙济洲 岳兵 许舟军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊检测规则 反馈学习
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-22,154
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.09.008

摘要

从如何完善和改进网络入侵检测系统的检测规则方面着眼,分析了入侵检测系统漏识和误识的原因,建立了一个网络入侵检测系统的模糊规则学习模型.文章首先证明了噪声环境下入侵行为的相似关系.并以入侵检测系统原有检测规则为基础,创建了基于权重的模糊检测规则.同时提出了一个反馈误差学习算法,用于对模糊检测规则进行改进以求达到识别的最优.模型可以方便地应用于各种基于规则的入侵检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳兵	天津大学管理学院	13	164	7.0	12.0
2	于立		2	30	2.0	2.0