基于模糊神经网络预报变压器油中微水含量的探讨

• 作者: 张文丽 戴铁军
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 微水含量 在线监测 模糊神经网络 专家诊断系统
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 1182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0874.2005.03.018

摘要

本文介绍变压器油中微水含量在线监测系统的总体结构.利用模糊神经网络模式识别原理实现变压器油中微水含量的在线监测,避免了离线数据模型的建立,减少了测量误差,使检测结果与实际数据更加相符,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴铁军		22	218	8.0	14.0
2	张文丽		23	38	3.0	5.0