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摘要:
根据水电站日优化运行模型的特点,提出了一种基于遗传算法求解的新思路.该算法针对传统遗传算法的不足,设计了基于浮点数编码的选择、交叉、变异等遗传操作,并将其应用于水电站日优化运行模型的求解中.该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,有效地处理了模型中的各种约束条件,收敛速度快.仿真计算结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在水电站日优化运行模型中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 遗传算法 水电站 日发电计划 最优分配 电力系统
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TM734
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.14.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兴锜 西安理工大学电力工程系 154 2176 24.0 38.0
2 贾嵘 西安理工大学电力工程系 101 1600 21.0 37.0
3 李阳 西安理工大学电力工程系 37 274 8.0 15.0
4 丁建河 1 21 1.0 1.0
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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