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摘要:
本文针对建模数据的非对称性会影响分类检测建模问题,研究用不同比例的建模数据集进行建模,以获得较优的模型;利用决策树技术建立了信用卡审批模型,并对模型进行了检验,通过实验得出,该模型在预测精度、建模速度等方面均优于神经网络模型.
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文献信息
篇名 基于决策树方法的信用卡审批模型分析
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 信用卡审批 决策树 神经网络
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 37-38,25
页数 3页 分类号 TP3
字数 4463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.09.021
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作者信息
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1 花倍 南华工商学院计算机系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用卡审批
决策树
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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