涡轮泵实时故障检测短数据均值自适应阈值算法

• 作者: 吴建军 温熙森 胡茑庆 谢光军
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体推进剂火箭发动机 涡轮泵 故障检测 短数据均值+ 数值计算
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: V434.21
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2005.03.003

摘要

为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高其安全性,降低其故障带来的破坏程度,提出了短数据均值自适应阈值算法(SDM-ATA),建立了实时故障检测的统计学模型、研究了阈值区间均值与方差的自适应计算及其带宽系数的自适应训练、故障综合决策逻辑,以及故障数据对阈值贡献的踢除等方法,并利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证.结果表明,SDM-ATA没有发生误检测情况,并具有实时故障检测的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温熙森	国防科技大学机电工程与自动化学院	96	1778	24.0	38.0
2	吴建军	国防科技大学航天与材料工程学院	87	424	11.0	15.0
3	胡茑庆	国防科技大学机电工程与自动化学院	65	1255	20.0	33.0
4	谢光军	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	68	5.0	7.0