水声通信中变步长神经网络盲均衡算法研究

• 作者: 刘国枝 张林波 李振兴 肖瑛
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 水声信道 盲均衡
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水声学
• 页码范围: 129-131,136
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2005.03.001

摘要

在水声通信领域多途引起的码间干拢可以用均衡消减.盲均衡不需要训练序列,这将有效的节省通信带宽,提高通信效率及通信性能.实际中的通信信道不可能是完全线性的,神经网络作为一种非线性动态系统,具有大规模并行处理及高度的鲁棒性特征,将其应用于水声信道盲均衡切实可行.文中对变步长BP算法的前馈神经网络进行了理论和算法分析,并通过计算机对其实现水声信道盲均衡进行了仿真.仿真结果表明采用变步长BP算法比采用传统BP算法的神经网络盲均衡器收敛速度快,均衡性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国枝	哈尔滨工程大学水声工程学院	17	142	6.0	11.0
2	张林波	哈尔滨工程大学水声工程学院	19	61	4.0	7.0
3	李振兴	哈尔滨工程大学水声工程学院	5	45	3.0	5.0
4	肖瑛	哈尔滨工程大学水声工程学院	7	53	4.0	7.0