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摘要:
为实现电压扰动的抑制与补偿,需要对电压扰动进行自动的识别,以便有针对性地采取措施.针对电压扰动中难以正确区分的谐波与高、低频振荡扰动,提出了一种基于Prony算法的识别方法.该方法能够对谐波和高、低频振荡扰动信号进行有效识别,并求解出相应扰动信号成分的特征参数:幅值、衰减系数、频率和初相位等.对该方法进行了计算机仿真验证,取得了令人满意的效果.信噪比为40dB条件下,谐波、振荡和振荡与谐波扰动同时发生时,在准确计算特征参数情况下的正确识别率分别为96%、94%和92%,若只考虑类型识别正确率则上述指标可达98%.所提方法适用于频率跨度大、成分比较复杂的扰动信号的分析,能够很好实现扰动的识别.将所提方法与其它方法结合,还可对多种扰动进行有效的识别.
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文献信息
篇名 电力系统振荡与谐波扰动识别的prony分析法
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 电力系统振荡 普罗尼分析 扰动识别 特征参数 谐波
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TM714
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2005.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖湘宁 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 184 5672 40.0 70.0
2 徐永海 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 107 2981 25.0 53.0
3 易新超 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 2 8 2.0 2.0
4 陈磊 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 11 62 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统振荡
普罗尼分析
扰动识别
特征参数
谐波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
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3
总被引数(次)
22233
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