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电力系统振荡与谐波扰动识别的prony分析法
电力系统振荡与谐波扰动识别的prony分析法
作者:
徐永海
易新超
肖湘宁
陈磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统振荡
普罗尼分析
扰动识别
特征参数
谐波
摘要:
为实现电压扰动的抑制与补偿,需要对电压扰动进行自动的识别,以便有针对性地采取措施.针对电压扰动中难以正确区分的谐波与高、低频振荡扰动,提出了一种基于Prony算法的识别方法.该方法能够对谐波和高、低频振荡扰动信号进行有效识别,并求解出相应扰动信号成分的特征参数:幅值、衰减系数、频率和初相位等.对该方法进行了计算机仿真验证,取得了令人满意的效果.信噪比为40dB条件下,谐波、振荡和振荡与谐波扰动同时发生时,在准确计算特征参数情况下的正确识别率分别为96%、94%和92%,若只考虑类型识别正确率则上述指标可达98%.所提方法适用于频率跨度大、成分比较复杂的扰动信号的分析,能够很好实现扰动的识别.将所提方法与其它方法结合,还可对多种扰动进行有效的识别.
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文献信息
篇名
电力系统振荡与谐波扰动识别的prony分析法
来源期刊
现代电力
学科
工学
关键词
电力系统振荡
普罗尼分析
扰动识别
特征参数
谐波
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
电气工程
研究方向
页码范围
33-37
页数
5页
分类号
TM714
字数
3364字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-2322.2005.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖湘宁
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
184
5672
40.0
70.0
2
徐永海
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
107
2981
25.0
53.0
3
易新超
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
2
8
2.0
2.0
4
陈磊
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
11
62
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传播情况
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统振荡
普罗尼分析
扰动识别
特征参数
谐波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
主办单位:
华北电力大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2322
CN:
11-3818/TM
开本:
大16开
出版地:
北京德外朱辛庄华北电力大学
邮发代号:
82-640
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
总被引数(次)
22233
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