黄土丘陵沟壑区地形定量因子的关联性分析

• 作者: 吴良超 张婷 汤国安 王峥 王春 龙毅
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 地面坡度 地形因子 DEM 关联性
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 467-472
• 页数: 6页
• 分类号: P283.1
• 字数: 4603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0690.2005.04.013

摘要

不同地形因子虽然在语义概念、计算方法等方面均有明显的差异,但各地形因子之间并不是绝对孤立的,它们之间相互关联、相互影响.这种关联的强弱与趋势,都从不同角度揭示着地形起伏变化与地貌发育的本质及内在规律,同时,还在一定程度上映射着地表形态的发育过程.文章以黄土高原丘陵沟壑区的15个样本地区为实验样区,以高分辨率、高精度的1:1万比例尺DEM为基础数据,应用BP神经网络模型,探讨地形定量因子与地面坡度之间的关联性特征,并将神经网络的方法与传统的多元回归方法进行比较.结果表明,相对于传统的多元回归方法,带隐含层的BP神经网络分析方法能更为有效地反映地形因子间隐含的关联特征.该研究方法为进行地貌多定量指标的的选择和多因子之间关联性的量化提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙毅	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	70	934	17.0	27.0
2	王春	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	19	357	13.0	18.0
4	张婷	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	32	294	10.0	17.0
6	汤国安	南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室	170	4085	34.0	54.0
9	王峥		8	115	6.0	8.0
12	吴良超	西北大学城市与资源学系	3	78	3.0	3.0