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摘要:
Agent和多Agent系统已经成为计算机科学和分布式人工智能研究的一个重要方向.该文重点介绍了基于多Agent技术的操作票生成系统的模型的建立,研究了通过Agent选择意图模型来实现操作任务的规划,以及对单个Agent的推理机制和知识库中的符号化描述,并讨论了Agent自学习及多Agent之间的交互通信等问题.开发实现基于多Agent变电站倒闸操作票生成系统,在某变电站得到良好的应用.实践表明,基于多Agent系统能大大提高工作效率和准确度,特别是基于Agent选择意图模型来实现操作任务的规划更能适应外界环境的变化.
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文献信息
篇名 基于多Agent的倒闸操作票生成系统
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 变电站 智能的 多智能系统 倒闸操作票
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TM732
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗然 华北电力大学电气工程学院 78 1671 24.0 38.0
2 黎静华 华北电力大学电气工程学院 8 173 7.0 8.0
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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