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摘要:
针对普通BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小点等问题,提出了一种改进的BP算法,应用该算法对空调系统传感器故障进行诊断.Matlab仿真运行证明,在相同的条件下,改进的BP算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小的问题.在故障诊断的准确率方面优于普通的BP神经网络.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的空调系统传感器故障诊断
来源期刊 低压电器 学科 工学
关键词 BP改进算法 传感器 故障诊断 空调机组
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 计算机及PLC应用
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TU855|TU831.4
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5531.2005.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬辉 83 1053 16.0 29.0
2 徐津津 2 21 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
BP改进算法
传感器
故障诊断
空调机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
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