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基于改进BP神经网络的空调系统传感器故障诊断
基于改进BP神经网络的空调系统传感器故障诊断
作者:
徐津津
李冬辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP改进算法
传感器
故障诊断
空调机组
摘要:
针对普通BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小点等问题,提出了一种改进的BP算法,应用该算法对空调系统传感器故障进行诊断.Matlab仿真运行证明,在相同的条件下,改进的BP算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小的问题.在故障诊断的准确率方面优于普通的BP神经网络.
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于改进BP神经网络的空调系统传感器故障诊断
来源期刊
低压电器
学科
工学
关键词
BP改进算法
传感器
故障诊断
空调机组
年,卷(期)
2005,(12)
所属期刊栏目
计算机及PLC应用
研究方向
页码范围
24-26
页数
3页
分类号
TU855|TU831.4
字数
2634字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5531.2005.12.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李冬辉
83
1053
16.0
29.0
2
徐津津
2
21
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2.0
传播情况
被引次数趋势
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP改进算法
传感器
故障诊断
空调机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
主办单位:
上海电器科学研究所(集团)有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-8188
CN:
31-2099/TM
开本:
大16开
出版地:
上海市武宁路505号
邮发代号:
4-200
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
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