中国道路交通伤害的时间序列分析

• 作者: 刘力克 刘宽林 孔斌 张跃康 文进 袁萍 邓振华 黄思兴
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 道路交通伤害 时间序列分析 自回归-求和-移动平均模型
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 866-869
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-173X.2005.06.029

摘要

目的建立我国道路交通伤害的预测模型,以期从宏观上掌握我国道路交通伤害的发生和变化趋势,为控制我国道路交通伤害提供参考依据. 方法收集我国1951～2003年的道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立自回归-求和-移动平均模型(ARIMA模型).结果建立了我国道路交通伤害事故数、万车死亡率和10万人死亡率各自的ARIMA模型方程,显示预测值与实际值接近. 结论时间序列模型在道路交通伤害预测中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张跃康	四川大学华西医院脑外科	70	297	10.0	14.0
2	文进	四川大学华西医院中国循证医学中心	38	671	12.0	25.0