基于人工神经网络的Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性的预测模型

• 作者: 刘颖 叶金文 涂铭旌 连利仙 高升吉
• 来源期刊: 金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: Nd-Fe-B 神经网络 均匀设计 磁性
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 529-533
• 页数: 5页
• 分类号: TM273
• 字数: 2209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0412-1961.2005.05.015

摘要

为了优化合金成分以提高纳米复相Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性,采用均匀设计方法设计了Nd,Co,Zr和B的4因素6水平U18(64)实验方案,建立了合金成分与磁性之间的人工神经网络(ANN)预测模型.利用该预测模型对Nd-Fe-B合金的成分进行了优化.同时,利用所建立的人工神经网络预测模型研究了单个元素对Nd-Fe-B合金磁性的影响规律,以及多元素间的交互作用与合金磁性间的关系.结果表明:预测结果与实测结果吻合良好,预测结果的相对误差很小,Br的相对误差在1.66%以内,(BH)m的相对误差在1.94%以内,Hcj的相对误差在7.7%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	四川大学材料科学与工程学院	327	1841	19.0	28.0
2	叶金文	四川大学材料科学与工程学院	62	320	10.0	12.0
3	高升吉	四川大学材料科学与工程学院	121	833	15.0	20.0
4	涂铭旌	四川大学材料科学与工程学院	451	5014	31.0	47.0
5	连利仙	四川大学材料科学与工程学院	39	137	7.0	9.0