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摘要:
地形简化作为一门重要的数据压缩技术已广泛应用于DEM.在大量简化算法中,地形简化指标作为地形简化的核心环节,其好坏直接关系到地形简化的好坏.本文对基于局部误差、曲率和法向量的五个地形简化指标进行了分析评价,用离散的高斯合成曲面来模拟真实DEM,以解析得到的高斯曲率作为地形简化指标"真值",对比研究了在离散高斯曲面上得到的五个简化指标与解析所得"真值",通过对各个指标"保特征性"可信度的分析,获得了对这五个指标的整体评价,最后,实例验证了本文结论的正确性.
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文献信息
篇名 基于DEM的地形简化方法对比分析
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 地形可视化 数字高程模型 地形简化 可信度 算法评价
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 P217|P283.4
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2005.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤国安 南京师范大学地理科学学院 170 4085 34.0 54.0
2 刘学军 南京师范大学地理科学学院 110 2264 26.0 44.0
6 王叶飞 长沙理工大学公路工程学院 4 102 4.0 4.0
8 曹志冬 长沙理工大学公路工程学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地形可视化
数字高程模型
地形简化
可信度
算法评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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