GMS-5卫星估计中国西部地区月降水

• 作者: T. D. DIALLO 刘晓阳 李建通 毛节泰
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GMS卫星 全球降水气候项目数据集 GOES卫星降水指数
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 518-525
• 页数: 8页
• 分类号: P445
• 字数: 5218字
• 语种: 中文

摘要

在气候降水数据集中, 中国西部地区的降水数据精度一直偏低, 如全球降水气候项目数据集(GPCP)数据1998年年平均相对误差在100°E以西达到100%以上, 由于这一地区人烟稀少, 缺少足够的地面雨量站, 极轨卫星时间覆盖率低, GMS静止卫星高度角偏低, 给这一地区的降水测量和估计带来困难.本文尝试将GOES卫星降水指数(GPI)算法拓展应用到这一区域, 同时, 为了消除卫星高度角偏低造成的影响, 利用当地气候资料, 引入相对湿度修正因子.结果表明, 用GMS静止卫星云图结合气候资料, 可以有效估计中国西部地区的月降水.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛节泰	北京大学物理学院大气科学系	82	3717	30.0	60.0
2	刘晓阳	北京大学物理学院大气科学系	31	1061	12.0	31.0
3	李建通	中国科学院大气物理研究所	6	180	5.0	6.0
4	T. D. DIALLO	北京大学物理学院大气科学系	1	5	1.0	1.0