原文服务方: 大电机技术       
摘要:
高速采样和高精度数字化自动测试仪器应用于大型同步发电机测试,需要计算机辅助分析程序自动分析数据和辨识电机的参数.为了提高参数辨识精度,本文提出了一种全新的动态参数辨识方法,即根据短路电流中衰减分量的性质,推导出优化组合模型分时段采用非线性最小二乘回归方法直接辨识发电机参数的原理.另外,还根据IEEE Std-115和GB/T-1029[1,3]有关发电机突然三相短路电流波形处理方法实现对短路电流上下包络线的拟合以计算大型同步发电机的动态参数.并开发了利用突然三相短路试验数据辨识大型同步发电机动态参数的计算机辅助分析软件.通过实际电机的测试数据处理,验证了软件及算法的实用性.
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文献信息
篇名 大型发电机突然三相短路试验数据分析和动态参数辨识
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 突然短路 大型同步发电机 动态参数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TM307+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2005.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙力 164 2313 25.0 43.0
2 王靖 9 47 3.0 6.0
3 康尔良 4 19 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
突然短路
大型同步发电机
动态参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
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总被引数(次)
10014
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