基于最佳小波包基的电能质量暂态数据压缩

• 作者: 史林军 李春林 潘文霞
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最佳小波包基 数据压缩 电能质量
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.03.011

摘要

针对电能质量暂态扰动数据高频分量频率高(最高达到MHz)的特点,在小波压缩技术的基础上,提出将基于最佳小波包基的数据分析方法应用于电能质量数据压缩,利用最佳小波包基的快速搜寻算法对高、低频分量同时进行分解,再对扰动数据进行压缩重构,并将其与基于小波变换的数据压缩方法进行仿真比较.结果表明,在压缩比大致相同的情况下,得到数据的失真率比传统小波的压缩方法低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文霞	河海大学电气工程学院	76	1108	17.0	31.0
2	史林军	河海大学电气工程学院	32	313	10.0	17.0
3	李春林	河海大学电气工程学院	3	95	3.0	3.0