结构系统可靠性优化设计的神经网络方法

• 作者: 张义民 张雷
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非正态随机参数 可靠性优化设计 随机摄动技术 Edgeworth级数 MCS-NN
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: O211.3|TB114.3
• 字数: 4474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2005.03.001

摘要

针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计,提出了随机摄动-Edgeworth级数方法,采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计信息.针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法(MCS-NN),将随机模拟方法与神经网络技术有机结合,为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	吉林大学南岭校区机械科学与工程学院	88	644	13.0	21.0
2	张义民	吉林大学南岭校区机械科学与工程学院	49	1250	21.0	34.0