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摘要:
针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计,提出了随机摄动-Edgeworth级数方法,采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计信息.针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法(MCS-NN),将随机模拟方法与神经网络技术有机结合,为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 结构系统可靠性优化设计的神经网络方法
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 非正态随机参数 可靠性优化设计 随机摄动技术 Edgeworth级数 MCS-NN
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-261
页数 5页 分类号 O211.3|TB114.3
字数 4474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2005.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷 吉林大学南岭校区机械科学与工程学院 88 644 13.0 21.0
2 张义民 吉林大学南岭校区机械科学与工程学院 49 1250 21.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
非正态随机参数
可靠性优化设计
随机摄动技术
Edgeworth级数
MCS-NN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导