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摘要:
科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色-马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论.从而证明,灰色-马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 经济预测 铁路货运量 灰色预测 马尔可夫链 灰色-马尔可夫链改进方法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 U294.13
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2005.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓言 北京交通大学基础产业研究中心 77 1245 21.0 33.0
2 陈有孝 北京交通大学基础产业研究中心 7 333 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
经济预测
铁路货运量
灰色预测
马尔可夫链
灰色-马尔可夫链改进方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导