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摘要:
提出了一种新型的模糊单神经元控制算法,它不需要对象的数学模型,同时又具有模糊控制和单神经元控制的优点,并且参数在动态过程可自适应调整.仿真实验表明这种算法具有较好的动态过程性能指标和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种新型的自适应模糊单神经元控制算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模糊控制 神经元控制 算法 仿真
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 429-433,450
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱向军 浙江大学电气工程学院 7 49 3.0 7.0
2 朱善安 浙江大学电气工程学院 261 3211 28.0 44.0
3 刘天键 浙江大学电气工程学院 6 78 4.0 6.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经元控制
算法
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导