基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算

• 作者: 俞俊霞 赵波
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 动态调整罚函数法 最优潮流计算 线性规划算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 5682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.04.019

摘要

提出应用粒子群优化算法(PSO)求解最优潮流问题(OPF),并结合动态调整罚函数法将最优潮流问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度.应用此算法对标准IEEE 30节点系统进行潮流计算,并与线性规划算法和遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,具有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵波	浙江大学电气工程学院	24	864	10.0	24.0
2	俞俊霞	浙江大学电气工程学院	1	67	1.0	1.0