神经网络在通信干扰效果评估中的应用研究

• 作者: 李宏 李志友
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 通信干扰 效果评估
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2005.04.029

摘要

人工神经网络具有学习、记忆等仿生特点,可以通过对已知问题及结论进行学习,并把结果为知识记忆下来,得到内在的因果映射关系,遇到类似问题时,直接用学习到的知识进行处理,得出结论.针对通信干扰效果评估中不易得到因果关系的显式解析表达式,研究了把以前测试通信干扰效果的数据作为知识,通过BP型神经网络进行学习,拟合出干扰效果与影响因素之间的映射关系,避开求解析表达式,从而建立干扰效果评估模型,对于效果进行评估.