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摘要:
本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型.提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术.该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测.然后利用假设检验从差分图像中提取运动区域,利用遗传学方法在指定区域内确定最优分割门限,提取视频运动对象及其特征;最后利用线性预测器对目标进行匹配跟踪.在基于高速DSP的系统平台上的实验结果表明该方法取得了很好的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术
来源期刊 信号处理 学科
关键词 视频运动对象 背景补偿校正 假设检验 遗传算法 线性预测器
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 195-198,135
页数 5页 分类号
字数 4406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李在铭 电子科技大学通信学院 123 1144 17.0 28.0
2 王东升 电子科技大学通信学院 5 54 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
视频运动对象
背景补偿校正
假设检验
遗传算法
线性预测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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