一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数

• 作者: 李洁 焦李成 高新波
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 聚类有效性函数 数值特征 类属特征
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 723-726
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.04.040

摘要

针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数-修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划分模糊度测度,所提出的聚类有效性函数既可以评价数值型数据分类结果,也可以评价类属型数据的分类性能.实验结果表明了这一新的聚类有效性函数的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学电子工程学院	514	14586	52.0	103.0
2	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
3	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0