基于人工神经网络理论起重机机械系统故障监测与诊断

• 作者: 张健 芮延年 陈洁
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 起重机 人工神经网络 故障监测与诊断
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题·网络技术应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2005.06.010

摘要

利用人工神经网络理论,通过对设备系统振动及相关信号的采集、处理和提取特征参数的方法,对起重机的机械系统工作状态进行智能监测与故障诊断,并通过实验研究对技术参数进一步优化,为该技术的实际应用奠定了理论与实验基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮延年	苏州大学机电工程学院	307	1202	15.0	20.0
2	陈洁		20	69	5.0	8.0
3	张健		8	32	2.0	5.0