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摘要:
为了提高小故障检测能力,对基于主成分分析的方法进行了改进,用小波滤波法对数据进行过滤.实验表明,小波滤波法能提高小故障的检测能力,而且与指数权重滑动平均滤波法相比更具有故障检测的及时性.
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文献信息
篇名 小波滤波在小故障检测中的应用
来源期刊 暖通空调 学科 工学
关键词 主成分分析法 小波滤波 传感器 小故障检测
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TU8
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8501.2005.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国强 178 2246 25.0 39.0
2 陈友明 97 1001 15.0 26.0
3 郝小礼 40 124 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (4)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
小波滤波
传感器
小故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号凯旋大厦A座4层
2-758
1971
chi
出版文献量(篇)
7308
总下载数(次)
24
总被引数(次)
88056
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导