原文服务方: 海洋气象学报       
摘要:
利用1999-2003年高空气象资料、东营站地面资料以及东营市环境监测资料,按季度分别建立了高空资料因子库、物理量资料因子库和东营资料因子库,并分别与各污染物求取了相关系数,建立各自的典型场,运用逐步回归法、最优回归法、BP神经网络方法建立了各污染物的预报模式,加上CAPPS模式,分别对2001-2002年进行了试报.根据四种模式预报的准确性计算出各模式的权重系数,建立了空气质量集成预报系统,并对2003年进行了试报,效果较好.
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文献信息
篇名 东营市城市空气质量集成预报研究
来源期刊 海洋气象学报 学科
关键词 空气质量 预报 污染
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号 X16
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0582.2005.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建明 8 27 2.0 5.0
2 郝家学 6 77 4.0 6.0
3 张经珍 5 59 3.0 5.0
4 孙秀忠 4 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
空气质量
预报
污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋气象学报
季刊
2096-3599
37-1512/P
大16开
济南市无影山路12号
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
1871
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4941
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