原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
基于图像识别原理,对数字散斑相关方法做了新的理论探讨,通过分析散斑位移及其导数对变形前后显微图像相关性的影响,对相关算法进行简化和改进,提出了相关识别法,大大减少了相关迭代的计算时间.图像预处理有助于提高图像的相关性.典型的实验证明了该方法的可行性、准确性.
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文献信息
篇名 显微图像相关处理原理及其应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 散斑 显微图像 相关处理 变形测量
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 401-404
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 降爱莲 太原理工大学计算机与软件学院 23 90 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
散斑
显微图像
相关处理
变形测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导