双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度

• 作者: 王立春 韦来生
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 随机效应模型 方差分量 Bayes估计 经验Bayes估计 收敛速度
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 545-553
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2005.05.003

摘要

本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦来生	中国科学技术大学统计与金融系	28	242	10.0	14.0
2	王立春	中国科学技术大学统计与金融系	9	56	4.0	7.0