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摘要:
属性约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一,现在已经证明寻找决策表的最小约简是NP-hard问题.本文首先阐述了可辨识矩阵的概念;然后在此基础上提出了一种基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简的新算法,并给出了该算法的时间复杂度;最后,通过实例分析表明,本文算法能够成功用于决策判断,并且在多数情况下该算法能够得到决策表的最小约简.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在决策判断中的应用
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 粗糙集理论 属性约简 可辨识矩阵 信息熵 算法复杂性
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 47-50,68
页数 5页 分类号 TP18
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科学技术大学电子科学与工程学院 35 338 11.0 16.0
2 林成龙 国防科学技术大学电子科学与工程学院 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
属性约简
可辨识矩阵
信息熵
算法复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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24286
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