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基于CBR的智能赤潮预测预警系统研究
基于CBR的智能赤潮预测预警系统研究
作者:
冯剑丰
曲阳
李会民
沈菲
王洪礼
原文服务方:
海洋技术学报
赤潮
CBR
人工智能
预测预警系统
摘要:
基于实例推理机制(CBR),综合运用人工神经网络、知识发现、模糊逻辑及赤潮生态动力学模型库,考虑了影响赤潮发生的因素的多样性与随机性,建立了一个基于实例推理的智能赤潮预测预警系统.
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内容分析
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版权信息
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于CBR的智能赤潮预测预警系统研究
来源期刊
海洋技术学报
学科
关键词
赤潮
CBR
人工智能
预测预警系统
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
63-65,113
页数
4页
分类号
X55
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-2029.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王洪礼
155
1726
22.0
29.0
2
沈菲
14
228
9.0
14.0
3
李会民
12
112
8.0
10.0
4
冯剑丰
23
304
12.0
16.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
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节点文献
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CBR
人工智能
预测预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
主办单位:
国家海洋技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-2029
CN:
12-1435/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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