原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
基于实例推理机制(CBR),综合运用人工神经网络、知识发现、模糊逻辑及赤潮生态动力学模型库,考虑了影响赤潮发生的因素的多样性与随机性,建立了一个基于实例推理的智能赤潮预测预警系统.
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监测预警
无线传感器网络(WSN)
人工神经网络(ANN)
地理信息系统(GIS)
多媒体技术
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于CBR的智能赤潮预测预警系统研究
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 赤潮 CBR 人工智能 预测预警系统
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 63-65,113
页数 4页 分类号 X55
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪礼 155 1726 22.0 29.0
2 沈菲 14 228 9.0 14.0
3 李会民 12 112 8.0 10.0
4 冯剑丰 23 304 12.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (42)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (21)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
赤潮
CBR
人工智能
预测预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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