基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制

• 作者: 孙炜 杨辉前 王耀南 陈华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 电子节气门 混合电动汽车 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.02.004

摘要

电子节气门的精确控制对于混合电动汽车的驱动性能、燃油经济性能和排放性能是尤其重要的.本文介绍了电子节气门的结构和特点,提出了基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制方法.仿真结果表明该方法对于电子节气门控制具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	孙炜	湖南大学电气与信息工程学院	76	876	17.0	25.0
3	陈华	湖南大学电气与信息工程学院	28	442	13.0	20.0
4	杨辉前	湖南大学电气与信息工程学院	8	108	6.0	8.0