基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究

• 作者: 井晓天 刘平 田保红 雷静果
• 来源期刊: 材料热处理学报
• 学科: 工学
• 关键词: Cu-Ni-Si-Cr合金 时效 神经网络 L-M算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TG146.1|TB115
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6264.2005.01.021

摘要

利用人工神经网络对Cu-Ni-Si-Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型.模型采用改进的BP算法Levenberg-Marquardt算法.结果表明:所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力,可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平	河南科技大学材料科学与工程学院	215	2374	23.0	31.0
2	田保红	河南科技大学材料科学与工程学院	267	2502	22.0	30.0
3	雷静果	河南科技大学材料科学与工程学院	18	270	8.0	16.0
5	井晓天	西安理工大学材料科学与工程学院	95	1111	19.0	27.0